삼성FN리츠
이 종목은 발행기업이 아니라 상품(reit) 입니다 — 기업 공시·실적을 제공하지 않습니다(없는 것이 아니라 이 유형에 성립하지 않습니다).
- 시가
- 5,500원
- 고가
- 5,530원
- 저가
- 5,390원
- 전일 종가
- 5,500원
삼성FN리츠(448730)는 KOSPI 상장 종목으로, 전 영업일 확정 종가는 5,530원(전일 대비 +0.55%)이며 시가총액은 5,035억원입니다. 보유 247거래일 기준 등락률은 3개월 +11.5% · 6개월 +6.6% · 1년 +27.6%입니다. 이 기간 최고 종가는 7,350원(2026-04-23)이며, 직전 확정 종가는 그 대비 -24.8%입니다. 최저 종가는 4,275원입니다. 최근 7일간 1건의 공시가 접수됐으며, 가장 최근 건은 유상증자입니다. 위 수치는 2026.09.02 발행분이며 전 영업일 확정 종가(T+1) 기준입니다. 원천은 금융위원회 공공데이터포털(확정 종가)과 금융감독원 전자공시(DART)입니다.
분기 실적 (DART 공시)
이 종목의 분기 재무를 아직 못 읽었습니다 — 아직 들어오지 않았거나 우리 수집분에 해당 보고서가 없습니다.
가격 추이
최고 7,350원(2026-04-23) · 최저 4,275원(2025-09-01) · 마지막 5,530원(2026-09-01) — 눈금 둘은 그 최고·최저 자리이고, 점선은 시작일 종가입니다. 전 영업일 확정 종가이며 실시간이 아닙니다.
| 날짜 | 종가(원) | 거래량(주) |
|---|---|---|
| 2026-09-01 | 5,530 | 11,872 |
| 2026-08-31 | 5,500 | 8,089 |
| 2026-08-28 | 5,520 | 86,894 |
| 2026-08-27 | 5,490 | 35,023 |
| 2026-08-26 | 5,520 | 71,659 |
| 2026-08-25 | 5,380 | 22,279 |
| 2026-08-24 | 5,380 | 32,440 |
| 2026-08-21 | 5,340 | 29,106 |
| 2026-08-20 | 5,440 | 25,526 |
| 2026-08-19 | 5,390 | 20,089 |
| 2026-08-18 | 5,450 | 18,900 |
| 2026-08-14 | 5,450 | 17,214 |
| 2026-08-13 | 5,400 | 30,958 |
| 2026-08-12 | 5,400 | 61,470 |
| 2026-08-11 | 5,540 | 36,872 |
| 2026-08-10 | 5,530 | 32,021 |
| 2026-08-07 | 5,530 | 21,547 |
| 2026-08-06 | 5,490 | 14,780 |
| 2026-08-05 | 5,530 | 18,084 |
| 2026-08-04 | 5,530 | 22,476 |
전체 1년 시계열은 JSON으로 받을 수 있습니다. 휴장·무거래일은 행이 없으므로 날짜가 연속이라고 가정하지 마세요.
최근 공시 (7일)
이 종목의 공시 이후 주가 경로
| 기준일 | 유형 | 접수 | 1거래일 후 | 5거래일 후 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-26 | 유상증자 | 16:50 장후 | 권리락·병합으로 주가 계열이 끊긴 건 — 수익률을 싣지 않습니다 | |
★과거에 실제로 그랬다는 기록이며 예측이 아닙니다. 공시 외의 요인이 함께 작용한 결과이고, 인과관계를 뜻하지 않습니다. 접수가 장 마감 후였다면 그날 움직임은 공시보다 앞섭니다. 20거래일 뒤 값은 표본이 쌓인 유형부터 자동으로 이 표에 붙습니다. 전체 원장은 disclosure_impact.json.
이 페이지의 용어: T+1 확정 종가 · 잠정실적 · 시장조정 수익률 · 장전·장중·장후
https://aikstockdata.com/data/public/s/448730.json지표·시세·공시가 한 파일https://aikstockdata.com/data/public/s/448730_history.json일별 시세 250거래일각각 종목 JSON · 1년 일별 시계열 JSON — 회원가입·API 키 없이 바로 쓸 수 있고, 출처를 표기하면 영리 목적 이용도 가능합니다. 산출 방법은 방법론에 있습니다.
본 페이지는 공공데이터(금융위원회·금융감독원 DART) 가공 사실의 표시이며 투자 권유가 아니고, 특정 종목의 매수·매도를 추천하지 않습니다. 정확한 내용은 공시 원문이 우선합니다.