한국 주식 과거 데이터 다운로드 — 종목별 일별 종가·거래량 2026.09.18

종목 하나의 시계열 — 한 파일에 일별 종가·거래량

주소는 /data/public/s/{종목코드}_history.json 입니다. 예를 들어 삼성전자는 005930_history.json 이고, 안에는 date · close · volume 세 열이 들어 있습니다 — 삼성전자(005930) 파일 기준 321거래일(2025-05-28~2026-09-17). 이 파일은 자르지 않고 매 거래일 한 행씩 늘어납니다(파일 안 retention 이 그 정책을 적습니다). 이런 파일이 2,796개 나가고 합계 32.3MB 입니다(카탈로그 index.json 의 subtrees).

전 종목 하루치 — 날짜별 CSV

최근 30영업일(2026-08-06~2026-09-17)의 날짜별 파일이 있습니다. 주소는 /data/public/daily/quotes_{YYYYMMDD}.csv 이고, 이 파일에는 종가뿐 아니라 시가·고가·저가·거래대금·시가총액까지 들어 있습니다. 어떤 날짜가 실제로 있는지는 카탈로그 index.json 의 daily_archive.quotes_available_dates 목록에 있습니다 — 없는 날짜로 주소를 조립하면 404 가 나니 목록을 먼저 읽으세요. 가장 최근 파일: quotes_20260917.csv

없는 것 — 먼저 밝힙니다

• 분봉·틱은 없습니다. 원천이 일별 확정 종가라 하루가 최소 단위입니다.
• 수정주가가 아닙니다. 액면분할·배당을 반영하지 않은 그날의 확정 종가입니다.
• 종목별 시계열 파일에는 시가·고가·저가가 없습니다 — 필요하면 위 날짜별 CSV 를 쓰세요.
• 실시간이 아닙니다. 모든 값은 전 영업일 확정 종가(T+1)입니다.

빈 날짜와 값 읽는 법

휴장일과 무거래일은 행 자체가 없습니다. 날짜가 연속이라고 가정하고 인덱스를 만들면 어긋납니다 (파일 안 notes.gaps 에도 적어 두었습니다). 거래량 0 은 무거래라는 사실이고, null 은 미제공이라 0 과 다릅니다. 시가총액은 이 파일에 없습니다 — 같은 종목의 /data/public/s/{종목코드}.json 에 있는 상장주식수를 종가에 곱하세요.

엑셀·파이썬으로 읽기

import requests, pandas as pd
h = requests.get("https://aikstockdata.com/data/public/s/005930_history.json").json()
df = pd.DataFrame(h["rows"], columns=h["columns"])
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y%m%d")
print(df.tail())

엑셀로 여는 법은 엑셀·구글 스프레드시트, 더 긴 파이썬 예제는 파이썬으로 받기에 있습니다. 숫자를 인용하실 때는 기준일을 함께 적어 주세요.

자주 묻는 질문

10년치처럼 긴 과거 주가 데이터도 있나요?

아니요. 보유 구간은 위에 적은 기간(2025-05-28부터)입니다. 수십 년치 일봉이 필요하면 pykrx 같은 라이브러리가 맞습니다 — 파이썬으로 받기 장에 함께 쓰는 법이 있습니다.

수정주가인가요?

아니요. 액면분할·배당을 반영하지 않은 그날의 확정 종가입니다. 분할이 있었던 종목은 그 날짜 앞뒤로 값이 크게 달라 보일 수 있습니다.

시가·고가·저가도 받을 수 있나요?

종목별 시계열 파일에는 종가·거래량만 있습니다. 날짜별 전 종목 CSV(quotes_날짜.csv)에는 시가·고가·저가가 들어 있습니다.

상장폐지된 종목의 과거 데이터도 있나요?

현재 수록 종목의 파일만 게시합니다. 수록 목록에서 빠진 종목의 파일은 게시에서 내립니다.

원천은 금융위원회 공공데이터포털(한국거래소 확정 종가)입니다. 숫자를 인용하실 때 출처와 기준일을 적는 법은 인용 방법에 있습니다.